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Definir y estimar la segregación escolar

A pesar de más de 70 años de investigaciones sobre segregación escolar, aun no existe acuerdo entre la comunidad investigadora sobre qué es segregación escolar y, con ello, sobre cómo estimar su magnitud, sus efectos y consecuencias. Este hecho, que podría ser un debate académico más, entorpece la comunicación y denuncia de este tema en la medida que los resultados son difícilmente comparables cuando su medición es totalmente diferente. 

La investigación sobre segregación escolar desde sus orígenes bebe de la investigación sobre segregación espacial. Solo en las últimas décadas ha elaborado propuestas específicas para este tipo concreto de segregación que comparte algunas cosas, pero también tiene importantes diferencias. En esencia, se han propuesto tres definiciones al concepto de segregación escolar, ligadas dos de ellas a las dos dimensiones de la segregación escolar (uniformidad y exposición): 

Una primera definición, entendida desde la dimensión de uniformidad (evennes), es la que hace referencia a segregación escolar como la desigual distribución del alumnado entre las escuelas en función de las características personales o sociales, o de sus condiciones. 

A partir de esta dimensión de uniformidad se tienen diferentes índices para medir la segregación: Índice de Disimilitud, Índice de Segregación de Gorard, el Índice de Hutchens e Índice de Brecha por Centiles.

Una segunda definición, entendida desde la dimensión de exposición (exposure), es la que hace referencia a segregación escolar comola probabilidad de que un/a estudiante se encuentre en una escuela con alguien de su grupo social.

La segregación entendida desde esta dimensión se estima mediante el índice de Índice de Aislamiento y Índice de Exposición Normalizado. 

Una tercera definición es la que entiende la segregación escolar como el grado de heterogeneidad entre escuelas frente a la homogeneidad intra-escolar. El índice para estimar la segregación escolar desde este planteamiento es el Índice de Inclusión Social.

A pesar de las diferentes definiciones de segregación escolar y de los distintos índices para medirla, las diferencias de resultados usando un índice u otro, en un contexto de comparación entre países o regiones, son muy pequeñas aportado solo leves matices. Las diferencias tienen que ver con el tipo de datos y la interpretación de su magnitud, pero no afecta de manera importante a la situación de un país o región. Es decir, si un país presenta altos valores en su segregación usando el Índice de Disimilitud, tendrá también altas puntuaciones con el Índice de Exposición Normalizada o el de Información Mutua. 

Además, hay que considerar que el término segregación escolar es un nombre genérico. Y este término tiene diversos significados en función del tipo de segregación al que se refiere. Así, en función de esa característica personal o social que genera esa distribución desigual que antes se apuntó, es posible distinguir la segregación por pertenencia a un grupo étnico-cultural, por origen nacional, por nivel socioeconómico, pero también por capacidad, rendimiento previo o sexo.

 
Índice de Disimilitud
 
Este índice, que mide la segregación desde su dimensión de uniformidad, permite conocer si la distribución del alumnado en las escuelas se desvía de lo que se habría observado si se hubieran distribuido aleatoriamente entre escuelas. Así, su estimación calcula la proporción de estudiantes del grupo minoritario y mayoritario que deberían hipotéticamente cambiar de centro
para obtener una distribución idéntica en todas las escuelas.
 
Matemáticamente se expresa de la siguiente forma:
Donde:

x1𝑖𝑖 y x2𝑖𝑖 representan el número de estudiantes del grupo minoritario y mayoritario en la escuela 𝑖𝑖, y

X1 y X2 son el número total de estudiantes minoritarios y mayoritarios,
respectivamente, en todas las escuelas del país (o de las regiones).
 
Artículos relacionados
  • Duncan, O. y Duncan, B. (1955). A methodological analysis of segregation indexes. American Sociological Review, 20, 210-217. https://doi.org/10.2307/2088328
 
Índice de Segregación de Gorard
 
Este índice es una corrección realizada del índice de Disimilitud. Este índice se interpreta como la proporción de estudiantes del grupo minoritario que deberían cambiar de escuela para obtener la uniformidad, manteniendo estable el tamaño de las escuelas.
Con ello, presenta como principal ventaja que se mantiene constante frente a los cambios en la composición del grupo minoritario. Es decir, mientras que el Índice de Disimilitud compara la proporción de dos grupos entre sí en cada escuela, el Índice de Segregación de Gorard compara la proporción de un grupo con el total de esa escuela. Esto, tal y como se refleja en la revisión elaborada por Murillo (2016), significa que incluso si la proporción de estudiantes del grupo minoritario se altera, los resultados del Índice de Segregación de Gorard se mantendrán invariables siempre y cuando se distribuya a cada una de las escuelas en las mismas proporciones que las cifras originales.
Se estima con la siguiente formula:
Donde:
𝑥𝑥1𝑖𝑖 es el número de estudiantes del grupo minoritario en la escuela 𝑖𝑖,
𝑋𝑋1 es el número total de estudiantes minoritarios en todas las escuelas del país (o
de las regiones),
𝑇𝑇𝑖𝑖 es el número total de estudiantes en la escuela 𝑖𝑖, y
𝑇𝑇 es el número total de estudiantes en el país (o cada una de las regiones).
 
Artículos relacionados: 
  • Gorard, S. y Taylor, C. (2000). A comparison of segregation indices used for assessing the socioeconomic composition of schools. Cardiff University - School of Social Sciences. Economic and Social Research Council.
  • Gorard, S. y Taylor, C. (2002). What is segregation? A comparison of measures in terms of ‘strong’ and ‘weak’ compositional invariance. Sociology, 36(4), 875-895. https://doi.org/10.1177/003803850203600405
 

 

Índice de Hutchens

Este índice que surge de esa misma definición de segregación basada en la desigualdad y se define como la suma de la distancia en cada centro entre la media geométrica de las participaciones de estudiantes del grupo minoritario en ausencia de segregación y la media geométrica de las participaciones reales.

Su máxima virtualidad es que permite descomponer la segregación total en varios subsistemas, por lo que es común que sea utilizado en los estudios que estiman la segregación escolar entre centros públicos y privados.

La fórmula para calcularlo es:

Donde:

𝑥𝑥1𝑖𝑖 y 𝑥𝑥2𝑖𝑖 representan el número de estudiantes del grupo minoritario y mayoritario en la escuela 𝑖𝑖, y
𝑋𝑋1 y 𝑋𝑋2 son el número total de estudiantes minoritarios y mayoritarios, respectivamente, en todas las escuelas del país (o de las regiones).

Artículos relacionados:

 

Índice de Aislamiento

El índice de aislamiento estima la segregación desde la dimensión de exposición. Este se interpreta como la probabilidad de que un estudiante del grupo minoritario se encuentre en la escuela con otro miembro de su mismo grupo. El reto de este índice se debe a que es muy dependiente del tamaño del grupo minoritario dado que, como parece razonable, la probabilidad de encontrarse con alguien de su mismo grupo depende de la cantidad de personas de ese grupo.

Matemáticamente se expresa de la siguiente forma:
Donde:

𝑥𝑥1𝑖𝑖 representa el número de estudiantes del grupo minoritario en la escuela 𝑖𝑖,
𝑋𝑋1 es el número total de estudiantes del grupo minoritario en todas las escuelas del país (o de las regiones), y
𝑇𝑇𝑖𝑖 es el número total de estudiantes en la escuela 𝑖𝑖.

Artículos relacionados:

  • Lieberson, S. (1981). An asymmetrical approach to segregation. En C. Peach (Ed.), Ethnic segregation in cities (pp. 61-83). Croom-Helm.
 
Índice de Brecha por Centiles
 
Este índice permite estimar cuánto se desvía el nivel socioeconómico de la familia de un estudiante con respecto al valor promedio del nivel socioeconómico en una escuela, en comparación con cuánto se desviaría si no hubiera segregación.
 
Lo que caracteriza específicamente a este índice es que usa como variable criterio una variable de escala (el nivel socioeconómico), lo que soluciona la arbitrariedad de investigadores e investigadoras a la hora de escoger el grupo minoritario. El desafío es que esa variable debe estar medida con suficiente precisión y tener una muestra grande.
 
Su fórmula es:

Donde,
para cada estudiante 𝑖, 𝑝𝑖 es el percentil de cada estudiante y 𝑝𝑚 es la
mediana de los percentiles de la escuela del estudiante 𝑖, y 𝑁 el número de estudiantes total.
 
Artículos relacionados: 
  • Watson, T. (2009). Inequality and the measurement of residential segregation by income in American neighborhoods. Review of Income and Wealth, 55(3), 820-844. https://doi.org/10.3386/w14908
 
Índice de Información Mutua
 
Estima la segregación escolar a partir en relación con el concepto de entropía el cual mide la incertidumbre en el valor de una variable aleatoria discreta. Es decir, la información esperada sobre el valor de una variable aportada por una observación.
Este índice es útil para estimar la segregación en un contexto multi-grupal. Por ejemplo, en el caso de un sistema educativo, la incertidumbre con respecto a una característica, como por ejemplo el nivel socioeconómico de un alumno elegido al azar se mediría por la entropía de la distribución de dicha variable en el sistema.
 
Su fórmula es:

Donde
𝑝𝑖 es la proporción de estudiantes en la escuela 𝑖; 𝐸(𝑃𝑔 ) es la entropía de la distribución del nivel socioeconómico de los y las estudiantes en el sistema, y 𝐸(𝑃𝑔|𝑖) es la entropía de la distribución del nivel socioeconómico de cada escuela. Cada una de ellas es definida como:
                 
 
Donde
𝑝𝑔 y 𝑝𝑔|𝑖 son la proporción de estudiantes del grupo 𝑔 que están, respectivamente, en el sistema y en la escuela 𝑖.
 
Artículos relacionados:
 
Índice de Inclusión Social
 
Este índice es utilizado para estimar la segregación escolar desde el grado de heterogeneidad entre escuelas –frente a la heterogeneidad interescolar–
frente a la homogeneidad intra-escolar, partiendo de una visión multinivel de
dos niveles. Es decir, entiende por segregación el porcentaje de varianza del nivel
socioeconómico y cultural (NSEC) de los y las estudiantes explicada por la escuela. Al igual que en el Índice de Brecha por Centiles, la variable criterio debe ser de escala.
 
Se calcula a partir de un modelo multinivel de dos niveles:
Con:
 
A través del coeficiente de correlación intraclase (𝜌), se estima el IIS. Su fórmula es la siguiente:
Artículos relacionados:
  • Hassan, Z., Khreich, W. y Osman, I. H. (2022). An international social inclusion index with application in the Organization for Economic Co-Operation and Development countries. Decision Analytics Journal, 3, 100047. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2022.100047
  • OCDE. (2019). Balancing school choice and equity: An international perspective based on PISA. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/2592c974-en
  • Murillo, F. J. (2016). Midiendo la segregación escolar en América Latina. Un análisis metodológico utilizando el TERCE. REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 14(4), 33-60. https://doi.org/10.15366/reice2016.14.4.002